Dans un monde dominé par les vidéos courtes et les contenus textuels, l'un des plus grands défis pour les créateurs et les équipes de gestion de contenu est : Que publier aujourd'hui ? Comment le publier ? Comment devenir viral ?
Cet article vous guidera pas à pas pour créer un Agent de planification de contenu automatique basé sur l'API TikHub et la plateforme d'intelligence artificielle Coze, vous aidant à automatiser :
- L'analyse des contenus populaires
- La génération de modèles de titres
- Les suggestions de sujets quotidiens
🧠 Contexte du projet
La gestion de contenu traditionnelle repose sur la recherche manuelle, l'inspiration ou de nombreuses études de marché. Mais en utilisant l'interface de données de contenu de TikHub et les capacités de dialogue intelligent de Coze, nous pouvons réaliser une véritable :
- Sélection de sujets de contenu basée sur les données
- Recommandation automatique de modèles de contenu multiplateformes
- Génération de brouillons de scripts structurés
🛠️ Choix technologiques
| Technologie | Utilisation |
|---|---|
| API TikHub | Récupération de données sur les vidéos populaires, les hashtags et les commentaires sur la plateforme TikTok |
| Intelligence artificielle Coze | Prise en charge de la déduction logique et de la génération de langage de l'Agent de planification de contenu |
| n8n (facultatif) | Automatisation des processus, pour déclencher les tâches de planification quotidiennement |
🧩 Objectifs fonctionnels (Agent de planification de contenu automatique)
- L'utilisateur saisit des mots-clés (par exemple, "soins de la peau", "petit-déjeuner fitness")
- L'agent appelle automatiquement l'interface TikHub pour obtenir les vidéos populaires correspondantes
- Analyse du style des titres, de la fréquence des hashtags et de la structure du contenu
- Génération des sorties suivantes :
- Modèle de titre (par exemple, "La méthode XXX utilisée par XX personnes")
- Recommandations de hashtags populaires
- Structure de rythme de contenu de 30/60 secondes
- Suggestions de brouillons de script
🔗 Étape 1 : Appel à l'interface TikHub
Exemple d'interface (récupération des vidéos liées aux mots-clés) :
1GET https://api.tikhub.io/api/v1/tiktok/web/fetch_tag_post?challengeID={id}&count=30
2Vous pouvez d'abord obtenir le challengeID correspondant aux mots-clés via /search_tag :
1GET https://api.tikhub.io/api/v1/tiktok/web/search_tag?keyword=petit-déjeuner fitness
2Puis récupérer les contenus vidéo correspondants avec le challengeID :
1import requests
2
3headers = {
4 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
5 "accept": "application/json"
6}
7
8response = requests.get(
9 "https://api.tikhub.io/api/v1/tiktok/web/fetch_tag_post",
10 params={"challengeID": "7551", "count": 30},
11 headers=headers
12)
13
14data = response.json()
15Extraire :
desc(titre/texte)create_time(date de publication)statistics.play_count,digg_count,comment_count
🧠 Étape 2 : Appel à l'intelligence artificielle Coze pour la planification de contenu
Vous pouvez créer un "Agent de planification de contenu" via l'API ou directement sur la plateforme Coze, lui faisant passer les informations extraites des vidéos populaires, et lui demandant de générer des modèles de contenu.
Exemple de prompt :
1Vous êtes un expert professionnel en planification de contenu pour les médias sociaux. Je vais vous fournir les titres de vidéos populaires sur TikTok pour un sujet donné. Vous devez en extraire :
2
31. 3 modèles de titres courants
42. La structure de contenu typique (début - milieu - fin)
53. Les hashtags populaires (à utiliser pour la publication sur XiaoHongShu/TikTok)
64. Générer un brouillon de script vidéo de 60 secondes adapté aux utilisateurs ordinaires utilisant leur téléphone portable pour filmer.
7
8Voici les titres des vidéos :
9{Titre vidéo 1}
10{Titre vidéo 2}
11...
12Vous pouvez utiliser un webhook, n8n ou une intégration directe pour appeler l'API Coze et transmettre les données extraites de TikHub à l'intelligence artificielle.
🧾 Exemple de résultat de l'étape 3
Mots-clés saisis : "petit-déjeuner fitness"
📌 Modèles de titres :
- Petit-déjeuner nutritif en 3 minutes, même les coachs sportifs le recommandent !
- Petit-déjeuner hyperprotéiné pour les fainéants, sans cuisiner !
- Comment manger son petit-déjeuner pour maigrir rapidement et prendre du muscle ?
⏱ Structure de contenu :
- 5 premières secondes : Présentation du résultat final pour attirer l'attention
- Partie centrale : Présentation rapide des étapes
- Fin : Présentation des nutriments et des calories
🔖 Hashtags populaires :
#petit-déjeunerfitness #régimehyperprotéiné #régimeamincissant #modedeviehealthy #petit-déjeunerrapide
📝 Brouillon de script :
Bonjour à tous ! Aujourd'hui, je vous présente un petit-déjeuner hyperprotéiné en 3 minutes ! Il vous suffit de trois ingrédients : œufs, avocat et pain complet. Cuisez les œufs, écrasez l'avocat, étalez-le sur le pain, placez les œufs dessus et saupoudrez de poivre noir. C'est prêt ! Riche en protéines et faible en calories, parfait pour le régime amincissant ! N'oubliez pas de liker et de vous abonner !
⏰ Bonus : Intégration avec n8n pour des recommandations quotidiennes
- Déclenchement automatique du workflow n8n à 9h du matin
- Récupération automatique des nouveaux contenus liés aux mots-clés
- Appel à l'agent Coze pour générer des brouillons de texte
- Envoi final des brouillons aux responsables marketing via webhook ou WeChat Entreprise
📦 Valeur du projet
Cet Agent de planification de contenu permet aux équipes de contenu de ne plus se concentrer sur les tendances, l'inspiration ou l'expérience, mais de véritablement :
Piloter la création de contenu grâce aux données, et optimiser la production de contenu grâce à l'IA.
Adapté aux :
- PME en gestion de contenu
- Créateurs de médias sociaux
- Sociétés de conseil en publicité
- Développeurs de produits IA
📍Conclusion
Si vous recherchez une méthode de production de contenu plus efficace, n'hésitez pas à essayer la combinaison TikHub + Coze. TikHub fournit un flux de données de contenu stable et programmable, tandis que Coze se charge de la compréhension et de la génération de contenu, une combinaison technologique d'agents IA idéale.
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