June 29, 2026
1157 浏览量
Default

TikHub 小红书 API 使用指南

本文详解各接口功能、优先级及最佳实践,助您选择最稳定可靠的接口,提升数据抓取效率。

XHS(小红书)使用指南(App V2 版)

基于 TikHub OpenAPI(https://api.tikhub.io)整理的小红书接口文档。
本文档只收录 App V2 系列接口。

⚠️ 重要通知 · 系列迁移公告(2026-06-17 生效)

  1. App 系列(App V1)与 Web 系列(Web V2 / Web V3)自 2026-06-17 起已永久下线,请勿再调用。 请将全部接口统一迁移至 App V2。App V2 非常稳定,是当前唯一推荐且受支持的系列,无需再配置任何备用 / 兜底(fallback)接口
  2. 各系列下线背景:Web V3 长期稳定性较差、Web V2 已进入弃用流程,因此不再保留 Web 系列;App V1 同步停止维护。如果你之前的代码还在调用这些系列,请尽快替换为下方对应的 App V2 端点。

目录


通用说明

  • Base URLhttps://api.tikhub.io
  • 鉴权:请求头携带 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • 系列说明:App 系列(App V1)与 Web 系列(Web V2 / Web V3)已于 2026-06-17 永久下线;App V2 是当前唯一推荐且受支持的系列,最稳定、数据最完整,无需配置任何备用 / 兜底接口
  • ID 与分享链接二选一:大多数接口既支持传对象 ID(note_id / user_id / page_id),也支持传分享链接(share_text,支持 APP / Web 端长短链)。两者都传时以 ID 为准;手上只有分享链接时,直接传 share_text 即可,无需先解析 ID。
  • 笔记类型:图文笔记与视频笔记使用各自独立的 App V2 端点,详见第 1 节。

1. 单一笔记

小红书的笔记分为两类:图文笔记(图片笔记)视频笔记。App V2 为两种类型提供了独立的端点,数据最完整。

1.1 图片笔记(图文笔记)

获取图文笔记的完整详情数据(图片地址、标题、正文、标签、互动数据等)。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_image_note_detail
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136391e0
  • 参数
    • note_id (string, 可选):笔记 ID,例如 "697c0eee000000000a03c308"
    • share_text (string, 可选):小红书分享链接(支持 APP / Web 端)
    • 二选一,优先使用 note_id;都传则以 note_id 为准
python
1import requests
2
3BASE_URL = "https://api.tikhub.io"
4HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
5
6url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_image_note_detail"
7params = {
8    "note_id": "697c0eee000000000a03c308",
9    # "share_text": "https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/...",
10}
11r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
12print(r.json())

1.2 视频笔记

获取视频笔记的完整详情数据(视频地址、封面、时长、标题、正文、互动数据等)。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_video_note_detail
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136392e0
  • 参数
    • note_id (string, 可选):例如 "697c0eee000000000a03c308"
    • share_text (string, 可选)
    • 二选一,优先 note_id
python
1url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_video_note_detail"
2params = {
3    "note_id": "697c0eee000000000a03c308",
4    # "share_text": "https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/...",
5}
6r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
7print(r.json())

2. 用户信息

通过 user_id 获取小红书用户的公开资料(昵称、头像、简介、粉丝数、关注数、笔记数等)。

💡 只有分享链接? App V2 接口支持 user_id / share_text 二选一,直接把用户主页分享链接传给 share_text 即可,无需先解析 user_id

获取指定用户的详细信息,包含昵称、头像、简介、粉丝数、关注数、笔记数等。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_info
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136395e0
  • 参数
    • user_id (string, 可选):用户 ID,例如 "61b46d790000000010008153"
    • share_text (string, 可选):小红书用户分享链接(支持 APP / Web 端)
    • 二选一,优先使用 user_id;都传则以 user_id 为准
python
1import requests
2
3BASE_URL = "https://api.tikhub.io"
4HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
5
6url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_info"
7params = {
8    "user_id": "61b46d790000000010008153",
9    # "share_text": "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/...",
10}
11r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
12print(r.json())

3. 用户作品

user_id 拉取用户的笔记列表,所有接口都使用游标分页(cursor)。App V2 提供两个接口:用户已发布笔记列表,以及用户公开收藏的笔记列表。

💡 只有分享链接? 接口支持 user_id / share_text 二选一,直接传分享链接到 share_text 即可。

3.1 获取用户已发布笔记列表

获取指定用户已发布的笔记列表,使用游标分页。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_posted_notes
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136396e0
  • 参数
    • user_id (string, 可选):用户 ID,例如 "61b46d790000000010008153"
    • share_text (string, 可选):小红书用户分享链接(支持 APP / Web 端)
    • 二选一,优先 user_id;都传则以 user_id 为准
    • cursor (string, 可选):分页游标,首次请求留空;翻页时取上一次响应中 notes 列表最后一条笔记的 cursor(路径示例:$.data.data.notes[-1].cursor
python
1import requests
2
3BASE_URL = "https://api.tikhub.io"
4HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
5
6url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_posted_notes"
7params = {
8    "user_id": "61b46d790000000010008153",
9    "cursor": "",   # Empty for first request / 首次留空
10}
11r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
12print(r.json())

3.2 获取用户公开收藏的笔记列表

获取指定用户公开收藏的笔记列表(不是用户自己发布的,而是 ta 收藏的内容),使用游标分页。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_faved_notes
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136397e0
  • 参数
    • user_id (string, 可选):例如 "5a8cf39111be10466d285d6b"
    • share_text (string, 可选)
    • 二选一,优先 user_id
    • cursor (string, 可选):分页游标,首次留空;翻页传上一页最后一条笔记的 note_id
python
1url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_faved_notes"
2params = {
3    "user_id": "5a8cf39111be10466d285d6b",
4    "cursor": "",
5}
6r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
7print(r.json())

4. 评论

小红书的评论分为两层:一级评论(笔记下的评论列表)二级评论(某条评论下的回复/子评论列表)

4.1 一级评论(笔记下的评论列表)

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_note_comments
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136394e0
  • 参数
    • note_id (string, 可选):笔记 ID
    • share_text (string, 可选):分享链接(与 note_id 二选一,优先 note_id
    • cursor (string, 可选):分页游标,首次留空
    • index (integer, 可选):评论索引,首次传 0
    • pageArea (string, 可选):折叠状态,UNFOLDED(默认)/ FOLDED
    • sort_strategy (string, 可选):排序,default / latest_v2(默认) / like_count
python
1import requests
2
3BASE_URL = "https://api.tikhub.io"
4HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
5
6url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_note_comments"
7params = {
8    "note_id": "697c0eee000000000a03c308",
9    "cursor": "",
10    "index": 0,
11    "pageArea": "UNFOLDED",
12    "sort_strategy": "latest_v2",
13}
14r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
15print(r.json())

4.2 二级评论(子评论 / 回复列表)

获取某条一级评论下的所有回复(子评论),使用游标分页。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_note_sub_comments
  • 官方文档docs.tikhub.io/420748830e0
  • 参数
    • note_id (string, 可选)
    • share_text (string, 可选)(与 note_id 二选一,优先 note_id
    • comment_id (string, 必填):父评论 ID
    • cursor (string, 可选):首次留空,翻页时从 $.data.cursor 中取
    • index (integer, 可选):首次传 1,翻页时从 $.data.cursor 中取
python
1url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_note_sub_comments"
2params = {
3    "note_id": "699916e6000000001d0253da",
4    "comment_id": "PARENT_COMMENT_ID",
5    "cursor": "",
6    "index": 1,
7}
8r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
9print(r.json())

5. 搜索

小红书搜索分两类:搜索笔记搜索用户,App V2 均提供。

翻页时记得带上首次搜索返回的 search_id / search_session_id

5.1 搜索笔记

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136398e0
  • 参数
    • keyword (string, 必填):搜索关键词,例如 "美食推荐"
    • page (integer, 可选):页码,从 1 开始
    • sort_type (string, 可选):排序,general(综合,默认)/ time_descending(最新)/ popularity_descending(最多点赞)/ comment_descending(最多评论)/ collect_descending(最多收藏)/ english_preferred(英文优先)
    • note_type (string, 可选):笔记类型,不限(默认)/ 视频笔记 / 普通笔记 / 直播笔记
    • time_filter (string, 可选):发布时间,不限(默认)/ 一天内 / 一周内 / 半年内
    • search_id (string, 可选):翻页时传首次响应里的值
    • search_session_id (string, 可选):翻页时传首次响应里的值
    • source (string, 可选):来源,默认 explore_feed
    • ai_mode (integer, 可选):AI 模式,0(关闭,默认)/ 1(开启)
python
1import requests
2
3BASE_URL = "https://api.tikhub.io"
4HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
5
6url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes"
7params = {
8    "keyword": "美食推荐",
9    "page": 1,
10    "sort_type": "general",
11    "note_type": "不限",
12    "time_filter": "不限",
13    # Pass search_id and search_session_id from first response for pagination / 翻页时需要带上首次响应里的 search_id 和 search_session_id
14    # "search_id": "...",
15    # "search_session_id": "...",
16}
17r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
18print(r.json())

5.2 搜索用户

每页固定返回 20 条结果,支持分页。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_users
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136399e0
  • 参数
    • keyword (string, 必填):搜索关键词,例如 "美食博主"
    • page (integer, 可选):页码,从 1 开始
    • search_id (string, 可选):翻页时传首次响应里的值
    • source (string, 可选):来源,默认 explore_feed
python
1url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_users"
2params = {
3    "keyword": "美食博主",
4    "page": 1,
5    # Pass search_id from first response for pagination / 翻页时带上首次响应里的 search_id
6    # "search_id": "...",
7}
8r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
9print(r.json())

6. 话题

小红书话题相关接口分两部分:话题详情话题下的笔记列表

⚠️ 所有接口都以 page_id(话题/话题标签 ID)作为唯一标识。

6.1 话题详情

获取话题详情(话题名称、浏览量、讨论数、分享信息等)。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_topic_info
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136407e0
  • 参数
    • page_id (string, 必填):话题页面 ID,例如 "5c1cc866febed9000184b7c1"
    • source (string, 可选):来源,默认 normal
    • note_id (string, 可选):来源笔记 ID,从笔记跳转到话题时可传入
python
1import requests
2
3BASE_URL = "https://api.tikhub.io"
4HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
5
6url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_topic_info"
7params = {
8    "page_id": "5c1cc866febed9000184b7c1",
9    "source": "normal",
10    # "note_id": "...",  # Optional: pass when navigating from a note / 从笔记跳转过来时可带
11}
12r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
13print(r.json())
14# Response contains page_info (name/views/discussions), tabs, share_info, etc. / 返回包含 page_info(名称/浏览量/讨论数)、tabs、share_info 等

6.2 话题笔记列表(话题下的笔记)

获取某个话题/话题标签下的笔记列表,使用游标分页。

  • 方法:GET
  • 路径/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_topic_feed
  • 官方文档docs.tikhub.io/420136408e0
  • 参数
    • page_id (string, 必填):话题页面 ID
    • sort (string, 可选):trend(最热,默认)/ time(最新)
    • cursor_score (string, 可选):翻页游标分数,翻页时传上一页最后一条 item 的 cursor_score
    • last_note_id (string, 可选):翻页时传上一页最后一条笔记 ID(items[-1].id
    • last_note_ct (string, 可选):翻页时传上一页最后一条笔记创建时间(items[-1].create_time
    • session_id (string, 可选):会话 ID,翻页时保持一致
    • first_load_time (string, 可选):首次加载时间戳,翻页时保持一致
    • source (string, 可选):来源,默认 normal
python
1url = f"{BASE_URL}/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_topic_feed"
2
3# First request: pass only page_id and sort / 首次请求:只传 page_id 和 sort
4params = {
5    "page_id": "5c1cc866febed9000184b7c1",
6    "sort": "trend",
7}
8r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params)
9data = r.json()
10print(data)
11
12# Next page: pass through the following fields from the first response / 翻页请求:从首次响应中取下列字段透传
13# items = data["data"]["items"]
14# next_params = {
15#     "page_id": "5c1cc866febed9000184b7c1",
16#     "sort": "trend",
17#     "cursor_score": items[-1]["cursor_score"],
18#     "last_note_id": items[-1]["id"],
19#     "last_note_ct": items[-1]["create_time"],
20#     "session_id": data["data"]["session_id"],
21#     "first_load_time": data["data"]["first_load_time"],
22# }

喜欢这篇文章吗?

分享给你的朋友和同事吧!

Default
Last updated: July 6, 2026
相关文章
正在检查服务状态...
TikHub 小红书 API 使用指南 - TikHub.io